在宅診療

在宅診療とは

在宅診療（Home Healthcare）とは、通院が困難な患者の自宅や居住系施設に医師・看護師が定期的に訪問し、診療を行う医療サービスです。「訪問診療」とも呼ばれます。末期がんの緩和ケア、神経難病、重度の認知症、老衰などで、病院ではなく住み慣れた自宅で最期まで過ごしたいというニーズに応えるための重要な医療インフラです。

さらに近年では、これにICT（情報通信技術）を組み合わせ、訪問しない日でも患者の状態を把握する「ハイテク在宅診療」へと進化しています。

概要と重要性

超高齢社会を迎えた日本において、病床数の不足は深刻な問題です。国は「病院から在宅へ」という方針を掲げ、地域包括ケアシステムの構築を急いでいます。在宅診療はその要です。

• QOL（生活の質）の維持: 管理された病院のスケジュールではなく、自分の生活リズムで、家族やペットに囲まれて過ごすことができます。
• 24時間365日の対応: 在宅療養支援診療所などは、24時間の連絡体制と往診体制を整えることが義務付けられており、急変時の安心感を提供します。
• 多職種連携: 医師だけでなく、訪問看護師、薬剤師、ケアマネジャー、ヘルパー、リハビリ専門職などがチームを組み、患者を支えます。このチーム連携（MCSなどのツール活用）が非常に重要です。

最新動向と技術的詳細

ポータブル医療機器の進化: 以前は病院でしかできなかった検査が、持ち運び可能な小型機器で実施可能になっています。ポータブルエコー（超音波検査）、携帯型心電計、血液分析装置などが、医師のカバンに入って患者宅へ運ばれます。

遠隔医療との融合（D to P with N）: 訪問看護師が患者宅を訪問し、タブレット端末で医師とつないで診療を補助する「D to P with N（Doctor to Patient with Nurse）」モデルが普及しています。これにより、医師の移動時間を削減し、より多くの患者を効率的に診療することが可能になりました。

AI・エージェントとの関わり

在宅診療の現場は、実は最もアナログな調整業務が多い場所でした。ここにAIエージェントが「最強のマネージャー」として参入しています。

「訪問ルートの最適化」です。複数の患者宅を回る際、患者の希望時間、交通状況、急患対応の優先度などを考慮して、AIが最適な巡回ルートを瞬時に作成します。GoogleマップAPIなどと連携し、移動ロスを極限まで減らします。

また、「多職種連携の要約」も重要です。看護記録、介護記録、薬局からの情報をAIが統合し、「Aさんの今日の要点：熱は下がったが食欲低下あり、残薬確認が必要」といったサマリーを医師に提示します。情報の洪水に溺れがちな多職種チームのコミュニケーションをAIが整理整頓してくれるのです。

トラブル事例と対策（失敗例）

事例1：家族の介護負担（ケアラークライシス）
「自宅で見られる」とはいえ、家族の介護負担が限界を超えてしまい、共倒れになるケース。在宅診療は医療だけでなく、介護サービスの適切な導入（レスパイトケアなど）とセットで考える必要があります。

事例2：緊急時の対応遅れ
夜間に容態が急変したが、当直医が別の往診に出ていて到着が遅れた事例。これに対しては、地域の複数の診療所が連携して当番制を組む「機能強化型在宅療養支援診療所」のネットワーク化が進められています。

将来展望

在宅診療は、テクノロジーによって「動く病院」になります。自動運転車が普及すれば、車内に高度な医療機器を搭載した「無人/有人メディカルカー」が患者宅の前に到着し、その中で検査や処置を行う未来も構想されています。医療は「待つ場所へ行くもの」から「必要とする場所へ来るもの」へとパラダイムシフトが起ころうとしています。